2026-06-05 議事録

実施日時

• 2026-06-05（金）18:00-

目的

• HPC/AI最適化に関する勉強会・MTGの内容を共有する。
• 各自の調査内容をすり合わせ、今後の方針と次回までのタスクを整理する。

決定事項

• 10月11〜12日のイベントは、とりあえず全員エントリーしておき、都合が変わった人はオンライン参加に切り替える。（対面／オンラインの最終判断は各自の授業・ゼミ次第）
• プロファイリングは、まずperf + mpiPの組み合わせで着手する。
• コンパイラ最適化はコストが低いので、早い段階で試す。
• CPUアーキテクチャの深掘り（アセンブリレベルの最適化など）は学習コストが高いため、当面は優先度を下げる。
• 来週の発表形式はスライドベースにする（図・画像を載せやすいため）。
• 計測データの保管場所とフォーマットは、来週のMTGで決める（今回は保留）。

共有内容

各自が担当した最適化テーマを発表した。詳細は下記の技術ページに分けて整理した。

調査テーマ

• ボトルネック分析の全体像: 計算・通信・I/Oの割合を把握する（ボトルネック分析）。
• コンパイラ最適化・ライブラリ選定: GCCの最適化オプション、BLASライブラリの選定など（CPU最適化）。
• MPI通信最適化: 通信がボトルネックになりやすい点、ロードインバランス（rank間の負荷の偏り）への対処（MPI通信最適化、領域分割）。
• NUMA最適化: メモリの局所性、スレッド配置の工夫（NUMA最適化）。
• GPU/NCCL最適化: GPU間通信（NCCL）の最適化（NCCL通信最適化）。
• I/O最適化: スクラッチ領域の活用など（I/O最適化）。
• スケーリング分析: ノード数・スレッド数を変えたときの性能変化を測定する（スケーリング分析）。

注: 上記の発表は富岳(A64FX)を前提に調査されている。2026年大会の実機は未確定のため、富岳前提の内容は調査ステータスの要確認項目として扱う（富岳アーキテクチャ）。

方針議論

• CPU演算性能は富岳では比較的強いため、通信（MPI）がボトルネックになる可能性が高いという認識で一致した。
  • ※ ただし、これは富岳を前提とした認識。2026年大会で使う実機（メモ上は「4ノード・100+コアのCPUクラスタ」）は最終ルールで要確認。
• コンパイラ最適化は低コストなので、早めに試す価値がある。
• 大規模LLMのモデルロード時間が競技で課題になりうる。スクラッチ領域への配置が有効な可能性がある（要確認）。

プロファイリングツールの整理

→ まずperf + mpiPの組み合わせで着手するのが現実的、との結論。

データ管理・議事録の運用

• 計測データの保管場所は来週決める。
• 発表はスライドベースで行う。
• スパコンの共有ストレージの活用も検討する（メモ上は「限界」と記載。名称・利用可否は要確認）。

TODO

今後の方針

• 次回までの達成ラインを以下とする。
  • 最低ライン: モデル（担当問題）を動かす ＋ プロファイリングツールを1つ使ってみる。
  • できれば: プロファイリング結果の分析・コードの理解まで進める。
• 1回の実験で変更する条件は1つにし、「なぜ速くなったか」も記録する（プロファイリングと性能分析の基本方針に従う）。

関連ページ

• プロファイリングと性能分析
• ボトルネック分析
• プロファイリングツール実践ガイド
• スケーリング分析
• I/O最適化
• CPU最適化（コンパイラ・ライブラリ）
• MPI通信最適化
• 領域分割（decomposePar）
• NUMA最適化
• 富岳（A64FX）アーキテクチャ
• NCCL通信最適化
• 2026年大会の現時点まとめ
• 調査ステータス
• 用語辞書